IBM·코어위브, AI 에이전트 제어 기술 공동 개발한 배경은?
최근 인공지능 연구가 단순한 모델 학습 단계를 훌쩍 넘어섰다. 실제 코드를 직접 실행하고 에이전트를 테스트하는 실무 단계로 진화하면서 인프라 한계가 드러나고 있다. 과거의 대규모 연산 시스템과는 완전히 다른 차원의 접근이 필요한 시점이다. 다양한 툴과 저장소, 그리고 외부 서비스와 끊임없이 상호작용하는 워크로드를 안정적으로 받아내야 하기 때문이다. 이러한 흐름 속에서 IBM과 코어위브가 손을 잡고 새로운 에이전트 워크로드 제어 기술…