프론티어 AI 모델의 증류 공격 취약점과 보안 대응 전략 무엇인가
최근 미국 주요 프론티어 AI 기업들이 자사 핵심 모델의 지식과 구조를 베껴가는 증류 공격(distillation attacks)으로 인해 골머리를 앓고 있습니다. 인공지능 기술이 고도화됨에 따라 거대 모델을 학습시키는 데 드는 비용은 천문학적으로 늘어나고 있습니다. 이를 정면 돌파하기보다 타사의 잘 만들어진 모델을 교사 삼아 더 작고 효율적인 모델을 찍어내는 방식이 해외 시장에서 성행하고 있기 때문입니다. 이러한 현상은 단순히 기술 도용…