생성형 AI 시대가 열리면서 창작자들의 저작권 침해 논란이 끊이지 않고 있다.
과거에는 음악이 재생되거나 소비될 때마다 대가가 지불되었지만 AI 학습 데이터로 사용되는 순간 구조가 모호해졌다.
이러한 문제를 해결하기 위해 워너뮤직그룹이 인수한 Sureel 스타트업이 새로운 해결책을 제시하고 나섰다.
생성형 AI 학습 데이터 저작권료 지급 방식
수렐은 온라인 미디어 파일에 소유자가 직접 지침을 입력할 수 있는 소프트웨어를 개발했다.
이 지침을 통해 AI 기업이 해당 음원을 자유롭게 학습에 쓸지, 제한할지, 혹은 아예 배제할지 결정할 수 있다.
소프트웨어는 AI 기업의 학습 사용 내역을 추적하여 이에 맞는 라이선스 비용을 산정한다.
한편 AI 음악 기업 사운드벤처스는 일회성 로열티 매입 방식을 거부하고 있다.
대신 AI가 결과물을 만들어낼 때마다 특정 훈련 데이터가 기여한 정도를 측정해 지속적으로 보상하는 방식을 주장한다.
예를 들어 재즈풍의 음악이 생성되었다면 학습 데이터 중 재즈 곡들이 더 큰 기여도를 인정받는 식이다.
맞춤형 모델과 정책적 지원의 필요성
거대 생성형 모델 대신 특정한 창작 목적에 맞춘 소규모 맞춤형 모델이 주목받는 추세다.
뮤지션들이 연합해 소규모 맞춤형 모델의 훈련 데이터를 제공하는 방식이 대안으로 떠오르고 있다.
하지만 알고리즘만으로는 복잡한 문화적 가치나 인과관계를 완벽히 담아내기 어렵다는 지적도 존재한다.
결국 기술적 해결책과 함께 국가적 차원의 정책과 제도적 지원이 뒷받침되어야 한다는 목소리가 커지고 있다.
거대 AI 기업에 세금을 부과하고 이를 창작자들에게 재분배하는 방식도 현실적인 대안으로 거론된다.
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q. 수렐 소프트웨어는 어떻게 작동하는가?
A. 온라인 음악 파일에 소유자의 지침을 심어 AI 기업의 학습 이용 여부를 통제하고 사용량을 추적한다.
Q. 일회성 로열티 지급 방식의 문제점은 무엇인가?
A. AI가 생성물을 만들어낼 때마다 원본 데이터가 기여하는 가치가 지속적으로 반영되지 않는 한계가 있다.
Q. 사운드벤처스가 주장하는 보상 방식의 핵심은 무엇인가?
A. AI가 출력물을 생성할 때마다 각 훈련 데이터가 미친 영향력을 개별적으로 평가하여 차등 보상하는 것이다.
Q. 대형 모델 대신 소규모 모델이 주목받는 이유는 무엇인가?
A. 창작자들의 연합이 용이하고 공정한 수익 배분이나 맞춤형 표현을 구현하기에 더 유리하기 때문이다.
마치며
생성형 AI 생태계에서 저작권 문제는 단순한 기술 개발을 넘어 문화적 다양성을 지키기 위한 핵심 과제다.
인공지능 학습에 대한 공정한 보상 체계가 정착되어야 창작자들이 정당한 대가를 받을 수 있다.
앞으로 관련 업계와 정부가 어떤 정책적 합의를 이끌어낼지 지켜볼 시점이다.
