인공지능이 내 노래를 무단 학습해 새 음악을 뽑아내는 일은 억울하기 짝이 없다.
다행히 내 소중한 음원이 AI 모델에 사용될 때마다 꼬박꼬박 로열티를 챙겨주는 혁신 기술이 열렸다.
AI 학습 데이터도 저작권 권리를 행사하는 시대
최근 워너뮤직그룹이 인수한 슈릴은 스웨덴 저작권 협회 STIM과 손잡고 합리적 수익 구조를 만드는 중이다.
슈릴의 솔루션은 음원 파일에 AI 허용 조건과 권리 제어 정보를 메타데이터 형태로 직접 심어 넣는다.
음악가들은 자기 곡의 AI 학습을 전면 허용할지, 특정 조건에서만 쓰이게 제한할지 직접 제어한다.
이 소프트웨어는 AI 기업의 학습 세트를 지속 모니터링해 합리적 라이선스 비용을 칼같이 정산한다.
창작자의 정당한 권익을 앞장서 대변하는 핵심적인 저작권 관리 수단으로 시장에 완전히 정착할 듯하다.
가장 정교한 기여도 정산 방식의 등장
자주 묻는 질문 (Q&A)
질문: 내 노래가 AI 무단 학습에 쓰이는 것을 확실히 막아낼 수 있나요?
답변: 슈릴 등의 라이선스 태깅을 입혀 불법 학습을 적발하고 법적 로열티 계약을 정식으로 요구할 수 있습니다.
질문: 기여도 중심 로열티 방식에는 어떤 부작용이 우려되나요?
답변: 보상을 많이 타내기 위해 검증된 유명 곡을 교묘하게 모방해낸 꼼수 음원이 판을 칠 우려가 따릅니다.
질문: 대기업 대용량 AI 대신 맞춤형 소형 생성 모델이 각광받는 이유는 무엇인가요?
답변: 정산 구조가 아주 맑고 창작자 감성을 오롯이 살려 돈독한 팬덤 커뮤니티를 꾸리기 좋기 때문입니다.
질문: 정부 차원에서는 창작자를 보호하기 위해 어떠한 제도를 마련해야 하나요?
답변: 전문가들의 투명한 알고리즘 감사를 지원하고, 대형 AI 기업 과세를 통한 정부의 정책적 지원 제도가 필요합니다.
마치며
거대한 AI 바람 속에서도 인간 고유의 독창적 가치는 더욱 단단하고 견고해지는 중이다.
혁신적인 정산 시스템을 민첩하게 활용하는 음악가만이 격변의 파도를 넘어 영리한 수익을 올릴 것이다.
아티스트와 기술이 공존하며 정당한 몫을 나눠 가지는 건강한 상생 생태계의 탄생이 눈앞에 기다려진다.
