인공지능이 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI 시대가 성큼 다가왔다.
많은 기업들이 AI 에이전트 도입을 선언하고 있지만 현실은 그리 녹록지 않아 보인다.
최근 조사에 따르면 무려 85%의 기업이 3년 내로 에이전틱 기업으로 전환하길 원한다고 답했다.
하지만 정작 현재의 인프라로 이를 감당할 수 있다고 답한 곳은 24%에 불과하단다.
결국 열에 일곱은 AI 기술만 들여놓고 제대로 쓰지도 못할 위기에 처해 있는 셈이다.
대체 왜 이런 거대한 격차가 발생하는 것인지 그 진짜 원인을 파헤쳐 본다.
도입과 실행의 괴리 왜 준비가 안 되었을까
기술의 발전 속도에 비해 조직의 체질 개선이 따라가지 못하는 현상이 심화되고 있다.
가장 큰 걸림돌은 기술 그 자체가 아니라 조직 설계의 부재라는 지적이 나온다.
기존의 수직적인 업무 프로세스에 AI를 억지로 끼워 맞추려다 보니 부작용이 생기는 것이다.
직원들의 역량 강화 교육도 턱없이 부족하고 AI와 협업할 준비조차 되어 있지 않은 듯하다.
결국 일하는 방식은 옛날 그대로인데 껍데기만 최신 기술을 덮어씌운 꼴이 아닐까 싶다.
에이전틱 AI 시대를 대비하는 3대 실천 가이드
그렇다면 똑똑한 인공지능 에이전트를 진짜 우리 회사 핵심 인재로 활용하려면 어떻게 해야 할까?
첫째로 기술 도입 전에 반드시 기존의 워크플로우를 원점에서 재설계하는 과정이 필요해 보인다.
둘째로 구성원들의 업무 프로세스 재교육을 최우선 과제로 삼아야 마땅하다.
AI 툴 사용법만 가르칠 것이 아니라 프롬프트 제어와 결과물 검증 능력을 길러주어야 한다.
셋째로 데이터 흐름을 방해하는 부서 장벽을 허물고 유연한 인프라를 구축하는 일이다.
디지털 전환의 핵심은 결국 사람이다
도구의 진화가 인간의 도태를 의미하는 것은 결코 아니다.
오히려 디지털 전환의 성공 여부는 인간과 기계가 어떻게 시너지를 내느냐에 달렸다.
이를 위해서는 경영진의 확고한 의지와 유연한 조직 문화가 뒷받침되어야 할 것으로 보인다.
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q1. 에이전틱 AI란 정확히 무엇을 뜻하는가?
A1. 사용자의 구체적인 명령 없이도 스스로 목표를 설정하고 판단을 내려 실행하는 고도화된 인공지능이다.
Q2. 인프라가 부족한 중소기업은 AI 도입을 포기해야 할까?
A2. 범용 클라우드 기반의 SaaS 툴부터 단계적으로 도입하여 기업 혁신을 꾀하는 편이 효율적이다.
Q3. AI 에이전트 도입으로 일자리가 줄어들까 우려된다.
A3. 단순 업무는 대체되겠지만 AI를 관리하고 조율하는 새로운 형태의 고부가가치 직무가 늘어날 전망이다.
마치며
기술을 소유하는 것과 제대로 활용하는 것은 완전히 다른 차원의 문제다.
껍데기뿐인 혁신에 매몰되지 않으려면 지금이라도 우리 조직의 민낯을 철저히 분석해야 하지 않을까 싶다.